數位鑑識及資安服務專業團隊
行動裝置/電腦取證
合法擷取數位證物
網路資產風險評估
資安評級與改善策略
加密貨幣金流追蹤
快速還原交易軌跡
我們的核心專業
我們的客戶包括警政、國安和調查相關政府單位,旨在提供最新數位鑑識、加密貨幣金流追蹤及資安評級之解決方案。
相關文章
產品最新情報、技術分享與軟體應用資訊
加密貨幣賭博業成長快速,2026 年第一季達 140 億美元
2025 年,鏈上賭博成交量突破 510 億美元,並在市場修正期間持續成長,顯示出強大的結構性需求。本報告分析賭博領域的成長驅動因素、錢包行為模式,以及洗錢、詐騙等非法活動風險,並探討鏈上賭博與預測市場的關鍵差異。
你正在保護程式碼,但有保護程式碼內的 AI 嗎?
AI 元件——LLM、代理框架、MCP 伺服器——正以超越安全團隊追蹤能力的速度進入程式碼庫。本文探討影子 AI 如何成為軟體供應鏈的新盲點,以及 AppSec 團隊如何透過確定性發現與 AI 特定風險評估,填補能見度缺口並建立治理體系。
THORChain 遭駭,橫跨至少九條鏈流失逾 1,100 萬美元:TRM 目前掌握的情況
2026 年 5 月 15 日,攻擊者跨越至少九條區塊鏈,從 THORChain 竊取逾 1,100 萬美元加密貨幣資產。本文由 TRM Labs 調查團隊分析事件經過、資金流向,以及 THORChain 屢遭攻擊與洗錢利用的深層原因,並為交易所合規團隊提供緊急應對建議。
Checkmarx 應用程式安全性指南:解析 Claude Mythos
Anthropic 發布的新 AI 模型 Mythos 在發現與利用軟體漏洞方面展現出突破性能力,正式宣告應用程式安全性進入全新紀元。然而,AI 模型的機率性特質意味著單靠 AI 並不足夠,企業必須採取結合確定性分析的混合安全性策略。透過代理式分類處理與修復,搭配「左移至源頭」的實踐,才能在 AI 原生開發環境中建立真正可信賴的防禦體系。
Vibe Coding 安全性:風險、弱點及如何保護 AI 產生的程式碼
Vibe Coding 的安全性風險並非理論上的。當 AI 在缺乏強大防護機制的情況下產生程式碼時,團隊可能會以更快的速度和更大的規模,繼承安全性團隊早已熟知的同類問題。本文探討 Vibe Coding 帶來的六大安全性風險,以及如何在不中斷開發流程的情況下保護 AI 產生的程式碼。
Microsoft 365 Copilot 用戶應如何思考 AI 代理程式的管控
Microsoft 365 Copilot 是企業中部署最廣的 AI 代理程式,能存取電子郵件、Teams 訊息、SharePoint 和 OneDrive 等資料,但 EchoLeak 等零點擊弱點顯示廣泛存取帶來廣泛風險。Rubrik Agent Cloud 提供廠商中立的治理控制平面,協助企業在多代理程式環境中實現跨平台的可見度、政策執行與資料復原。











