專案探討
自偵查犯罪角度而言，網際網路已成為重要的犯罪管道，大量的犯罪資料不斷地儲存於數位世界中，且犯罪行為跨越數個司法管轄區域之外，犯罪行為人躲藏何處，復至難查緝。本系列說明如何藉由數位偵查，協助打擊實體罪犯。
iOS版本的Telegram深度解析
Cellebrite支援Telegram資料提取與解析，以便鑑識人員深入了解犯罪嫌疑人的日常活動，包括他們的聯絡人，聊天，頻道，通話，位置，甚至是用於上鎖Telegram App的密碼。在需要明確或確鑿證據的調查過程中，取得如此大量的數位資料是無價的。
雜湊值速度探討 – Hashing Speed
如何將一個檔案或一組資料，用一個簡單的方式給予一個唯一的ID來辨識？128-bit MD5的雜湊值是業界通用的一個方式．128-bit大約是340兆兆兆，雖然實際可以使用的識別數量沒那麼多，碰撞(Collision)的情況（兩個不同的資料產生相同的雜湊值）在平方根的340兆兆兆後會發生，但一個很大數字的平方根還是一個很大數字．
加密貨幣調查現場指南 – 專案探討
查獲非法加密貨幣應如何保存? 冷儲存與電子錢包是什麼? 是否可以從線上交易所將嫌犯交易紀錄提取下來分析? 本篇完整介紹加密貨幣的概念與實際案例分析了解Cloud Analyzer的應用!
一銀8,300萬ATM盜領案 – 專案探討
2016年7月6到9日，有群駭客集團車手悄悄地分別入境桃園國際機場來到台灣，利用颱風假，街上人少，歹徒選擇台北市四平街市場附近的一銀吉林分行ATM提款機，先來一次現金提取演練，過程完美無暇。這些人信心滿滿的等待黑夜來臨，進行台灣金融史上第一次駭客盜領銀行案。
駕車時發簡訊的致命後果 – 專案探討
來自Worsley, Manchester的37歲足球經紀人Peter Morrision，在天氣惡劣的情況下以平均時速81英里(約時速130公里)駕駛著他的Benz ML 350 4X4，沿著Tebay, Cumbria附近的M6南行。 “這個時速是從出發點，沿著高速公路上到車禍現場的時間和距離”
數位鑑識是否有效協助企業犯罪偵辦?
現在處於十字路口的數位鑑識在過去十年中走過了漫長的道路。 由於數位鑑識及數位取證服務需求日益增長，數位調查現已成為下個十年的主力。 以往穿著大衣的調查人員和CSI風格的物理鑑識工具，數位取證現在已經遠遠超出撒粉取指紋的階段。
