PA & UFED Cloud v7.44 版本更新資訊

本版本更新後，Physical Analyzer 支援解析透過搜查令向 Discord 索取的數位證據資料。 可解析的類別包括 Discord 用戶帳號，聯絡人，聊天訊息，電話和頻道活動（Channel activity – 包括附件或共享檔案）。 為了專注於最相關的資料並縮短取得證據的時間，可以使用智慧過濾選項 (Smart Filtering) 來選擇要解析的資料：

• 解析時可選擇排除所有的頻道或僅解析特定的頻道內容。
• 依時間範圍過濾以取得最相關的證據。 時間範圍過濾功能包含智慧時間範圍，可以使用它們來定義裝置所有者在 Discord 頻道中進行的每次互動的時間範圍。 這有助於更清楚的了解訊息的前後關係。

Cellebrite Physical Analyzer 支援解析 Android 與 iOS 的版本的 FlixBus 交通 App。 支持的資料包含 FlixBus 票卡，行程資料，定位資訊，搜尋與帳號詳細資訊。 解析後的數據可在 Physical Analyzer 內以新的「Public Transit Ticket – 大眾交通票卡」 模型呈現。

Physical Analyzer 導入了新的「活動感測資料 – Activity Sensor」模型，該模型顯示了來自健康和保健應用程式的身體活動數據。 新檢視圖可以更好地查看結果，並提高性能和可用性。

在網格檢視圖中，可以按小時查看裝置所有者的活動，而右邊視窗顯示該活動的詳細樣本深入圖視。 iOS Health 解析器現在與活動感測資料完全相容。 除可提供更完整的檢視功能，並可以更深入地研究活動樣本資料。

新版的 iOS 透過「Deep Carving」可分析的資料已不再如往常重要，為了減少執行該功能時對系統效能的影響，新版本預設將不自動執行該功能。

註：若想啟用該功能，可透過 PA 系統設定啟用。

東京的離線地圖可透過 MyCellebrite 入口下載。