28日 2022 12月

Physical Analyzer 7.58 – iOS 新解析功能升級

2022-12-28T16:03:29+08:00Categories: blog, Cellebrite|Tags: , , , |

在 Cellebrite,我們的目標是解析最新的數位檔案、應用程式和作業系統版本。如果您是行動裝置鑑識人員,您知道這並非一件容易的事,因為一切都在持續變化與更新。本文章將介紹在 PA 7.57 和 7.58 中為 iOS 裝置新增的解析功能。Physical Analyzer 每次更新都會有新功能改進,使您的鑑識過程更加簡單。本次更新的主要解析功能為:FindMy,iOS Hidden Photos (隱藏的照片),iOS 16 編輯與取消傳送之訊息。

11日 2021 11月

如何藉由 Physical Analyzer 檢測惡意程式

2021-11-11T12:04:34+08:00Categories: blog|Tags: , |

Cellebrite 資深總監,Heather Mahalik 在“Detecting Mobile Malware When Time is of the Essence” 線上論壇上介紹了如何藉由 PA 來檢測行動裝置是否有被植入惡意程式(Malware),若有相關疑慮可建議鑑識同仁參閱該 Webinar 說明。Heather 在會後另整理出五大 FAQ 問題,希望可讓鑑識同仁在檢測的道路上有一個正確的方向。

10日 2020 11月

如何使用 PA 的雲端提取功能

2021-04-06T09:17:13+08:00Categories: blog|Tags: , , , |

Cellebrite Cloud Analyzer 和 Cellebrite Physical Analyzer 已整合為一,為資料分析與雲端提取提供了精簡的操作流程。 透過 PA,可直接從提取的裝置上取出 Tokens 和密碼,並匯出成 Cloud Package 格式。再藉由該格式透過 PA 提取雲端資料。

30日 2020 3月

如何藉由 KnowledgeC 分析使用者生活模式(二)

2021-02-04T23:08:53+08:00Categories: iOS|Tags: , |

一般來說,生活模式分析(Pattern-of-Life Analysis)的定義為透過監視來紀錄或理解目標用戶的習性與行為。 但如果有辦法取得目標用戶的數位紀錄,例如行動裝置上的資料,由於裝置不斷記錄用戶每日使用事件,可藉由裝置上的瀏覽紀錄,常用之 APP 等,可完整對應目標用戶實體的生活軌跡、習性、愛好等。該數據的分析不僅可以幫助重建過去的事件,更可以預測未來可能的結果。

27日 2020 1月

iOS版本的Telegram深度解析

2021-03-25T10:14:00+08:00Categories: Cases, iOS|Tags: , , , |

Cellebrite支援Telegram資料提取與解析,以便鑑識人員深入了解犯罪嫌疑人的日常活動,包括他們的聯絡人,聊天,頻道,通話,位置,甚至是用於上鎖Telegram App的密碼。在需要明確或確鑿證據的調查過程中,取得如此大量的數位資料是無價的。

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